可运行点一下就真的跑了，产出直接进网站
跑一遍每日检查
库里有什么、通不通
库里有什么
数量、类型、质量分布
覆盖度
哪块土还缺
重建 Pools 数据
改了本体之后要点一次
重画全库相
68 张，按新语言
重画块图腾
64 个几何块叠成图腾
重画漫画头像
雷达图的人味表达
重画光形头像
Q 的光形
重造线条动画
熵、复利、反身性…
重造 Beeta Motion
Q 驱动，68 个都会动
重造 y 的场景
具体画面，不是抽象形状
谁服务谁
每个 y/z 被几个 x 用上
机会计算
变化 × 遇见
刷新本页
脚本改了之后
刷新产出页
跑完工具去 out.html 看
全部脚本在 D:\beeta 下用 run.bat 跑
画图把本体画成看得懂的样子
q_glyph.py
Q 的图形语言：把任何一个本体，按语言规则画成一张相。
make_blocks.py
相块：把 64 个名字做成可辨认的几何块，再由块组成 Q 的形。
make_comic.py
本体头像：雷达图的人味表达。
make_view.py
生成本体的视图：V2 线条卡（SVG）+ V1 文字（≤137 字）+ V3 分镜脚本。
make_portrait.py
本体头像：Q 的光形。
make_lineart.py
给每个本体生成一张线条画。
make_anim.py
生成"线条示范"动画：每个 y 一支，极简、循环、可嵌入。
make_rich.py
把"数据饱满度"变成画面的"富与寂"。
make_archetype.py
64 相的漫画渲染。
数据生成、校验、导出
build_pools.py
把本体库导出成 Beeta Pools 用的 data.js。
library.py
本体库索引：扫描 entities/，做轻量校验，生成目录。
coverage.py
本体库覆盖度：土壤缺哪块。
assign_topics.py
给 y/z 打主题，给 x 推断诉求（intents）。按字段加权，避免全文误伤。
day0.py
给每个本体补「第 0 天」节点：从今天起，变化有基准。
record_change.py
记录一次变化：给某个本体的轨迹追加一个节点，版本 +1。
build_eval.py
从带原文的本体，反推成评测样本。
eval.py
评测台：任何提炼（提示词 / 规则 / 模型）跑同一套标准。
build_tools.py
生成 tools 页：可运行的 12 个带按钮，其余是清单。
机会时机系统
opportunity.py
把「机会 = 变化 × 遇见」写进规格，并落成可计算的东西。
demo_opportunity.py
把主题匹配接进机会计算：遇见 = 主题命中 × 供需匹配。
serve.py
y 和 z 的可用性检查（不是"有没有人用"，是"能不能被用"）。
links.py
三个链接的算子：求索/赋能（思想流）、机会（机会流）、船（共识船）。
模型算子与分布
operators.py
Beeta 本体算子实现。
test_model.py
模型回归测试：把踩过的坑全部变成断言。
distribution.py
分布视角：V0 = 从平均值出发，被证据推歪的形状。
prior.py
先验模型 v1：64 维逐维基线 + 冷启动 + 一致性自检。
strata.py
阶层：对幂律维度和普通维度，用两种不同的度量。
dynamics.py
本体动态：每来一次输入，从当前形状往观测值偏一点。
credit.py
V · 信用价值：从账本长出来的分数。
ledger.py
Beeta 认知账本：中心化的哈希链。
otcp.py
OTCP：剪影协议的最小实现。
rho.py
维度刚性 ρ 的完整 64 取值表（按 DECISIONS.md D2 的四条规则生成）。
epa.py
EPA 人际印象 · 共振算子（DECISIONS.md D3）。
depth.py
四层认知深度：事实 → 观点 → 象征 → 隐喻。
样本造样本的脚本
make_y_batch.py
补 5 个 y：峰终定律 / OODA / 最近发展区 / 拉坯 / 客服 agent。
make_y_batch2.py
铺广度：6 个 y + 2 个 z，用简样本（Q 15–20），不等金标。
make_y_kahneman.py
把卡尼曼的双系统理论做成一个 y（体系）。
make_classics.py
经典认知库第一批：4 个强证据 + 1 个被推翻的（作反例）。
make_scenes.py
从路演文档的五大场景资源，生成 5 个场景本体（c-103 ~ c-107）。
make_carbon_batch.py
补碳基：12 个「普通人」样本（c-201 ~ c-212）。
make_testcases.py
从 6 段测试文本生成草稿级碳基本体。
add_scope.py
给经典认知补 scope（适用边界），并按公理三改掉"对错"口径。
add_scope_all.py
给所有 y 补 scope：什么场景成立、什么场景失效。
add_scope_z.py
给所有 z（资源）补 scope。
add_trajectory.py
把「存轨迹，不存点」写进规格，并给三个本体补 trajectory。
attach_anims.py
把五支线条示范挂到对应本体上。